2025 反思

一年又過了，回顧 2025 年的自己，這一年我沒什麼遠大的目標，靜靜的觀察外界的變化，並且更清楚自己的處境與想法。

ocamlformat 線上編輯器

去年我許了個願望，希望能為 OCaml 做點貢獻，剛好有個想解決調整 ocamlformat 設定不方便的問題，雖然有找到一樣功能的專案，但已經沒在維護，透過這個機會嘗試用自己想法兜了一個，讓使用者能夠直接在網頁上調整設定並看到即時的結果。

這專案讓我真正的研究 ocamlformat 的原始碼，雖然不是全盤理解，但我能在一個 OCaml 專案中尋找我需要內容的能力已經提升不少，也讓我更了解 OCaml 生態中的一些工具運作方式。

OCaml 依然是我目前最喜歡的語言，雖然生態遠遠不如 JS/TS 豐富，但正因為如此，每次的嘗試都會迫使我學習更多平常不會接觸的基礎知識，這對我來說是很有趣的過程。

今年我嘗試了一個有趣的專案，將 React 與 Svelte 、 Solid 前端框架融合在一起使用，目的是解決框架遷移如何平滑的度過中間期的問題，畢竟一個大型專案不可能一夕之間就把整個專案改寫成另一個框架，而是希望能夠漸進式的改寫。這個研究解決了以下幾個問題：

我認為自己應該專注在某個領域，才能作為一個專家給其他人解決問題，但這似乎不是我一直以來學習的模式，我的任何知識都是基於某個問題產生好奇而開始研究，進而持續的延伸，這樣不斷湧出的好奇心才是我學習的原動力。

我回顧了自己的歷程發覺學習路徑從來不是一條直線，而是充滿了分支與交錯，雖然不一定能讓我成為某個領域的專家，但卻讓我能夠在不同領域中找到有趣的連結，這些連結反而能讓我找到更多靈感。

以往我會想一直尋找個有意義的目標，想當然一直都沒有結果，每當有個我認為有意義的任務完成後，總會覺得空虛，感覺又要找個新目標而煩惱。

今年我更仔細的觀察自己的感受，最終得到的結論是，目標就只是目標，真正讓我感到有意義的其實是探索的過程，是那種我又得到新知識了、我用了怪招解了問題的那種感覺，而最終結果如何我自己其實也不太在乎。

如今 AI 所能提供給你的知識肯定是足夠的，但一昧地接受資訊無法讓你變得更好，需要有個能力能與之抗衡，那就是自己的品味，你有能力鑑別內容的優劣，並且清楚地了解背後的來龍去脈，就能有意識的作決定，而不是讓 AI 剝奪了你的選擇權。

品味的養成來自於長期不斷的嘗試與反思，並且這是獨一無二的，直接的反映出你這個人的風格，目前我在技術上、工具使用上逐漸收斂的情況下，這個模樣越加清晰，現在我能更自信的說出我喜歡什麼、不喜歡什麼，而不畏懼自己與他人與眾不同。

在工作上，作為資深工作者，傳遞知識將會被 AI 慢慢取代，傳遞思想的比重會增加，品味會影響團隊思考的方向，影響成員怎麼解讀資訊，要從原本的只是教成員怎麼釣魚變成教怎麼樣才釣到大魚。

今年在外界資訊一片混亂中選擇了沈澱自己，更深刻理解自身處境，沒有遠大夢想，能夠不斷的探索滿足自身好奇心，這樣對我來說已經足夠了。